¿Se pueden predecir conductas de robo antes de que ocurran? Sí.
Analizando datos podemos detectar patrones, anticiparnos a los riesgos y tomar mejores decisiones de seguridad. En ALTO México, nuestra área especializada ayuda a las áreas de prevención, operaciones y logística a aprovechar la información que puede blindar a su compañía contra delitos, y lo acompaña hasta comprobar los resultados.
Hablemos
Análisis de datos · Prevención de pérdidas
¿Se pueden predecir conductas de robo antes de que ocurran? Sí.
En ALTO México analizamos los datos de su operación para detectar patrones, anticipar riesgos y tomar mejores decisiones de seguridad y prevención de pérdidas.
Comience a prevenir con datosHoy necesitamos prevenir para dejar de reaccionar y después empezar a controlar el mañana.
Las áreas de su compañía ya usan datos para tomar decisiones. ¿Y seguridad?
Marketing, logística y finanzas ya deciden con datos. En prevención de pérdidas, la experiencia de los equipos es invaluable y con datos podemos potenciarla.
Marketing
Decide con datosLogística
Decide con datosFinanzas
Decide con datosSeguridad
Solo genera datosPara las áreas de seguridad, el obstáculo no es tecnológico: es el desorden de la información.
Fuentes dispersas
Reportes internos, otros departamentos, sistemas de gobierno e información pública, cada uno en su propio formato.
Tableros que solo muestran el pasado
Existen sistemas que generan tableros con los registros, pero no explican por qué ocurren las cosas y ocultan lo que los datos están gritando.
Analizar datos no es pedirle a la IA que lo haga todo
Hoy la IA nos ayuda a organizar y limpiar los datos, pero son los modelos matemáticos y predictivos los encargados del análisis.
Las áreas de su compañía ya usan datos para tomar decisiones. ¿Y seguridad?
Marketing, logística y finanzas ya deciden con datos. En prevención de pérdidas, la experiencia de los equipos es invaluable y con datos podemos potenciarla.
Marketing
Decide con datosLogística
Decide con datosFinanzas
Decide con datosSeguridad
Solo genera datosPara las áreas de seguridad, el obstáculo no es tecnológico: es el desorden de la información.
Fuentes dispersas
Reportes internos, otros departamentos, sistemas de gobierno e información pública, cada uno en su propio formato.
Tableros que solo muestran el pasado
Existen sistemas que generan tableros con los registros, pero no explican por qué ocurren las cosas y ocultan lo que los datos están gritando.
Analizar datos no es pedirle a la IA que lo haga todo
Hoy la IA nos ayuda a organizar y limpiar los datos, pero son los modelos matemáticos y predictivos los encargados del análisis.
El reto
Las áreas de su compañía ya usan datos para tomar decisiones. ¿Y seguridad?
En prevención de pérdidas, la experiencia de los equipos es invaluable y con datos podemos potenciarla.
Para las áreas de seguridad, el obstáculo no es tecnológico: es el desorden de la información.
Fuentes dispersas
Reportes internos, otros departamentos, sistemas de gobierno e información pública, cada uno en su propio formato.
Tableros que solo muestran el pasado
Existen sistemas que generan tableros con los registros, pero no explican por qué ocurren las cosas y ocultan lo que los datos están gritando.
Analizar datos no es pedirle a la IA que lo haga todo
Hoy la IA nos ayuda a organizar y limpiar los datos, pero son los modelos matemáticos y predictivos los encargados del análisis.
Descubra en qué etapa está su departamento.
Responda un breve test y conozca qué tan avanzada está su área de seguridad en la toma de decisiones basadas en datos.
Descubra en qué etapa está su departamento.
Responda un breve test y conozca qué tan avanzada está su área de seguridad en la toma de decisiones basadas en datos.
Autodiagnóstico
Descubra en qué etapa está su departamento.
Responda un breve test y conozca qué tan avanzada está su área de seguridad en la toma de decisiones basadas en datos.
Deje de atender incidentes. Empiece a anticiparlos.
Robo, fraude y abuso de confianza no son eventos aislados: dejan rastro en sus datos. Leerlo a tiempo es la diferencia entre reaccionar y prevenir.
El equipo investiga cada robo, fraude o abuso de confianza después de que ocurrió y la pérdida ya está hecha.
Sabe dónde, cuándo y bajo qué condiciones es más probable el próximo incidente, y protege sus activos antes de la pérdida.
Deje de atender incidentes. Empiece a anticiparlos.
Robo, fraude y abuso de confianza no son eventos aislados: dejan rastro en sus datos. Leerlo a tiempo es la diferencia entre reaccionar y prevenir.
El equipo investiga cada robo, fraude o abuso de confianza después de que ocurrió y la pérdida ya está hecha.
Sabe dónde, cuándo y bajo qué condiciones es más probable el próximo incidente, y protege sus activos antes de la pérdida.
Anticipe, prevenga, actúe
Deje de atender incidentes. Empiece a anticiparlos.
Robo, fraude y abuso de confianza dejan rastro en sus datos. Leerlo a tiempo es la diferencia entre reaccionar y prevenir.
Prevenimos: robo externo · robo interno · fraude · abuso de confianza · merma · colusión
No necesita un mago, necesita un proceso.
En ALTO caminamos con sus equipos las cuatro etapas del Decision Intelligence: de los datos desordenados al control comprobado.
Construimos su base de datos
Para obtener las respuestas que busca se necesitan los datos correctos: le asesoramos sobre qué registrar y cómo hacerlo, e integramos todas sus fuentes en una sola base robusta.
Analizamos con expertos
Nuestros especialistas aplican modelos matemáticos, estadísticos y probabilísticos para encontrar lo que los datos esconden.
Interpretamos el análisis para usted
Presentamos la información digerida a todas las áreas involucradas para que puedan tomar decisiones conjuntas y acertadas.
El análisis es un ciclo
Una vez implementadas las acciones, volvemos a los datos para medir el impacto real: ¿bajaron las pérdidas?, ¿cambió el delito?
Lo que no se mide no se controla; lo que no se controla no se puede mejorar.
No necesita un mago, necesita un proceso.
En ALTO caminamos con sus equipos las cuatro etapas del Decision Intelligence: de los datos desordenados al control comprobado.
Construimos su base de datos
Para obtener las respuestas que busca se necesitan los datos correctos: le asesoramos sobre qué registrar y cómo hacerlo, e integramos todas sus fuentes en una sola base robusta.
Analizamos con expertos
Nuestros especialistas aplican modelos matemáticos, estadísticos y probabilísticos para encontrar lo que los datos esconden.
Interpretamos el análisis para usted
Presentamos la información digerida a todas las áreas involucradas para que puedan tomar decisiones conjuntas y acertadas.
El análisis es un ciclo
Una vez implementadas las acciones, volvemos a los datos para medir el impacto real: ¿bajaron las pérdidas?, ¿cambió el delito?
Lo que no se mide no se controla; lo que no se controla no se puede mejorar.
Nuestro método
No necesita un mago, necesita un proceso.
En ALTO caminamos con sus equipos las cuatro etapas del Decision Intelligence.
Construimos su base de datos
Le asesoramos sobre qué registrar y cómo, e integramos todas sus fuentes en una sola base robusta.
Analizamos con expertos
Aplicamos modelos matemáticos, estadísticos y probabilísticos para encontrar lo que los datos esconden.
Interpretamos el análisis para usted
Presentamos la información digerida a las áreas involucradas para decidir en conjunto.
El análisis es un ciclo
Volvemos a los datos para medir el impacto real: ¿bajaron las pérdidas?, ¿cambió el delito?
Lo que no se mide no se controla; lo que no se controla no se puede mejorar.
Lo que a simple vista se pierde entre miles de registros.
Lo que se repite, se puede detener.
Identificamos patrones: comportamientos repetitivos en los procesos que generan pérdida.
Cuándo y dónde, antes de que pase.
Los modelos probabilísticos brindan información para tomar decisiones de seguridad sobre las fechas, horarios e instalaciones donde es más probable una conducta de robo.
Puntos ciegos y colusión interna.
Correlacionamos incidentes y descartamos las falsas relaciones entre datos, detectamos posibles colusiones internas y focalizamos los recursos de investigación.
Las geocercas son más acertadas que los mapas de calor.
Agrupamos las instalaciones o tiendas de su red en clústeres de riesgo alto, medio y bajo, validados con la señal real de incidentes.
¿Miles de puntos de venta? Con muestreo inteligente de las tiendas líderes de cada segmento entendemos y anticipamos el comportamiento de toda la red.
Lo que a simple vista se pierde entre miles de registros.
Lo que se repite, se puede detener.
Identificamos patrones: comportamientos repetitivos en los procesos que generan pérdida.
Cuándo y dónde, antes de que pase.
Los modelos probabilísticos brindan información para tomar decisiones de seguridad sobre las fechas, horarios e instalaciones donde es más probable una conducta de robo.
Puntos ciegos y colusión interna.
Correlacionamos incidentes y descartamos las falsas relaciones entre datos, detectamos posibles colusiones internas y focalizamos los recursos de investigación.
Las geocercas son más acertadas que los mapas de calor.
Agrupamos las instalaciones o tiendas de su red en clústeres de riesgo alto, medio y bajo, validados con la señal real de incidentes.
¿Miles de puntos de venta? Con muestreo inteligente de las tiendas líderes de cada segmento entendemos y anticipamos el comportamiento de toda la red.
Qué descubrimos en sus datos
Lo que a simple vista se pierde entre miles de registros.
Lo que se repite, se puede detener.
Identificamos patrones: comportamientos repetitivos en los procesos que generan pérdida.
Cuándo y dónde, antes de que pase.
Los modelos probabilísticos brindan información para tomar decisiones de seguridad sobre las fechas, horarios e instalaciones donde es más probable una conducta de robo.
Puntos ciegos y colusión interna.
Correlacionamos incidentes y descartamos las falsas relaciones entre datos, detectamos posibles colusiones internas y focalizamos los recursos de investigación.
Las geocercas son más acertadas que los mapas de calor.
Agrupamos las instalaciones o tiendas de su red en clústeres de riesgo alto, medio y bajo, validados con la señal real de incidentes. Con muestreo inteligente anticipamos el comportamiento de toda la red.
El método funciona en cualquier empresa donde haya pérdida.
Cualquier operación que genere registros de inventario, rutas, turnos o incidentes puede pasar de reaccionar a anticipar.
Retail
Robo externo, merma y fraude en caja en redes de cientos o miles de sucursales.
Predicción por sucursal · Geocercas · Colusión en caja
Manufactura
Faltantes de materia prima, fallas recurrentes y desviaciones en la recolección.
Patrones por proveedor · Control de insumos
Logística
Faltantes en ruta, robo de mercancía en tránsito, robo de diésel y colusión en puntos logísticos.
Rutas de riesgo · Ruta × chofer
Automotriz
Pérdida de autopartes e inventario en plantas, patios y centros de distribución.
Inventario crítico · Riesgo por sitio
El método funciona en cualquier empresa donde haya pérdida.
Cualquier operación que genere registros de inventario, rutas, turnos o incidentes puede pasar de reaccionar a anticipar.
Retail
Robo externo, merma y fraude en caja en redes de cientos o miles de sucursales.
Predicción por sucursal · Geocercas · Colusión en caja
Manufactura
Faltantes de materia prima, fallas recurrentes y desviaciones en la recolección.
Patrones por proveedor · Control de insumos
Logística
Faltantes en ruta, robo de mercancía en tránsito, robo de diésel y colusión en puntos logísticos.
Rutas de riesgo · Ruta × chofer
Automotriz
Pérdida de autopartes e inventario en plantas, patios y centros de distribución.
Inventario crítico · Riesgo por sitio
Industrias
El método funciona en cualquier empresa donde haya pérdida.
Retail
Robo externo, merma y fraude en caja en redes de cientos o miles de sucursales.
Predicción por sucursal · Geocercas
Manufactura
Faltantes de materia prima, fallas recurrentes y desviaciones en la recolección.
Patrones por proveedor · Control de insumos
Logística
Faltantes en ruta, robo de mercancía en tránsito, robo de diésel y colusión en puntos logísticos.
Rutas de riesgo · Ruta × chofer
Automotriz
Pérdida de autopartes e inventario en plantas, patios y centros de distribución.
Inventario crítico · Riesgo por sitio
No somos un software. Somos su aliado estratégico.
Le ayudamos a analizar sus datos para prevenir pérdidas y proteger sus activos.
Le asesoramos y acompañamos para que aproveche la información que su operación ya genera.
No somos un software. Somos su aliado estratégico.
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Por qué ALTO
No somos un software. Somos su aliado estratégico.
Le asesoramos y acompañamos para que aproveche la información que su operación ya genera.